赵春晖自2012年入职浙江大学，14年来始终深耕控制学科大数据交叉教学与人才培养一线，提出“控制学科大数据核心素养阶梯式培育”理念，构建覆盖本研全层级、融合多形态资源的控制学科大数据教学体系，并打造“红专融合・浙赣联动”跨域协同育人模式。她始终践行“以数为桥，师生共成长”的育人理念，在教书育人的过程中与学生相互成就，培养了一批兼具专业能力与家国情怀的拔尖创新人才。她独立主持国家一流课程，主编国家规划教材，获王骥程杰出教学贡献奖、竺院十佳专业导师、控院最感谢的老师等荣誉，深受学生爱戴与认可。
一、从零起步，打造控制学科大数据教学体系
2012年，大数据技术方兴未艾，当时浙大控制学科还没有系统的大数据课程体系，更没有适配工业场景的专用教材。她敏锐意识到：未来的控制工程师必须掌握大数据思维能力。带着这份使命感，她在控制学院新建了《大数据解析与应用导论》专业课。没有教材，她就摸索编写讲义，把自己在工业智能领域的科研成果拆解成一个个通俗易懂的教学案例；无成熟经验，她便反复观摩研讨、打磨讲稿，对着镜子练习表达，力求每一个知识点清晰透彻。为让学生真正理解学科差异，她用生动比喻阐释：计算机大数据是通用的“万能计算器”，而控制学科大数据是工业系统的“专属管家”，重在感知规律、预判故障、优化决策，让抽象理论变得直观可感。这门课开课伊始便受到学生们的关注，逐步成长为控制学院本科生最受欢迎的课程之一；因选课需求持续旺盛，应学生强烈要求，一年内曾连续多次加开。在此基础上，她系统构建了通识启蒙-专业深耕-研究生进阶的全层级课程体系，累计主讲5门大数据核心课程、参讲4门课程，年均独立主讲3门本研课程，连年入选学生推荐课程。
为了让优质教学资源惠及更多人，2021年始，她独立建设的《大数据解析与应用导论》和《大数据如何改变世界》慕课先后上线多个国家级平台，已累计开设40余期，选课人数突破10万，惠及全国600余所高校。慕课也得到“学习强国”推广，获评第三批国家级线上一流本科课程，平台评分4.9分，学员评价“算法知识体系性很强，实例应用的时候手把手教学讲解得特别明白”。同时，她深耕教材体系化建设，历时4年打磨的《大数据解析与应用导论》于2022年出版，先后入选省、行业"十四五"规划教材，2025年获评国家级"十四五"高等教育规划教材，被30余所高校选为核心教学用书；针对本科通识教育需求，她主编《大数据如何改变世界》，入选省重点教材和行业规划教材，填补了控制学科大数据通识教材空白；为支撑混合式教学，她主编2本数字教材，集成67个教学视频、71套课件、490道题库等多类型资源，实现了课前-课中-课后全流程数字化支撑。
如今，她打造的教学体系已成为控制学科大数据教学的标杆和特色，并实现了多维度辐射：《大数据解析与应用导论》入选化工学院"智慧化工卓越项目"核心必修课，并受邀助力管理学院数据科学微专业建设；她多次受继教学院邀请，为中化、中广核等行业龙头企业开展数字化转型培训，累计培训千余人次，推动教学成果从校园走向产业，实现教育价值与社会价值的统一。
课堂教书育人，打造全层级多形态大数据教学体系
二、红专融合，探索跨域协同育人新路径
“工科教育不能只教技术，更要培养学生的家国情怀和使命担当。”这是赵春晖始终坚持的育人理念。针对思政教育与专业教学“两张皮”的问题，她创造性提出红专融合的课程思政体系，将国家战略、红色基因和行业使命深度融入专业教学全链条。
依托20余项教育部、省校级教改项目，她打造了30+控制学科特色思政案例库，坚持将价值引领与知识传授深度融合，让每一个专业知识点都有对应的思政落脚点。讲工业大数据时，她会引入中国高铁、特高压输电等大国重器的智能化改造故事；讲设备健康运维时，她会分享老一辈控制科学家为解决国家“卡脖子”技术难题艰苦奋斗的经历；讲数据伦理时，她会引导学生思考工业数据安全与国家利益的关系。她联合华东交通大学团队开发了VR红色走读、智能红色文化展厅等沉浸式教学载体，让学生在交互式、场景化体验中感悟红色精神、传承红色基因。相关成果先后被人民网、“学习强国”、中国新闻网等多家权威媒体专题报道。
2023年，赵春晖兼任华东交通大学学术副校长。她深刻感受到革命老区高校在工科交叉学科建设上的迫切需求，萌生了把浙江大学的优质教学资源带到革命老区的想法。她打造了“浙赣联动”跨域协同育人模式，打破地域校际壁垒，构建了浙赣高校教学资源共享长效机制。她将自己的两门慕课和全套教学资源免费向江西所有高校开放，并持续向多所高校捐赠教材；开展大数据教学示范和师资培训，牵头承办江西省高校计算机学院院长会议、全国计算机辅助设计与图形学学术会议等，为江西高校师生搭建交流平台。华东交通大学虚拟现实技术专业实现了跨越式发展，2025年软科排名跃居全国第二。
浙赣高校教学资源共享，跨域协同育人相关
三、科教融合，以“锤子与钉子”理论引导学生求真务实
作为工业大数据领域的顶尖学者，赵春晖始终坚持“科研反哺教学、教学支撑科研”的双向融合理念，将科研成果全面转化为教学案例。大数据课堂上，她会用工业现场的真实问题引入知识点，告诉学生：“我们学习各种算法，不是为了炫技，而是为了解决实际问题。”学生们最先学会的不是如何调参，而是如何分析问题、定义问题。
她常对学生说：“钉子是我们要解决的真实问题，锤子是各类建模方法。不能手握一把锤子，就把所有问题都当成钉子；更不能盲目追新，用热门方法硬套所有场景。优秀的研究者，必先找准问题，再选对方法。”这一“锤子与钉子”的朴素哲理，成为控制学院一代代学生的数据入门第一课。在2016级本科生的期末大作业中，一个小组选择了“工业设备故障诊断”。当时深度学习模型正风靡校园，小组成员觉得不用深度学习模型就做不出“亮眼”的成果，于是花了整整半个月时间，把各种开源深度学习模型都试了一遍，反复调参优化，但效果始终不佳。小组同学十分沮丧，觉得是自己的代码能力不够。她没有直接否定他们的工作，而是用“锤子与钉子”的理论耐心引导：“你们现在的问题，是先选了‘深度学习’把重锤子，再去敲钉子。但你们面对的问题本身就有数据量小、特征明显的特点，用深度学习模型就像用大炮打蚊子。我们做工业大数据研究，不能脱离实际场景谈方法，必须先把问题的本质搞清楚，再选择最匹配的解决方案。”在她的指导下，小组同学转变了思路，不再盲目追热点，而是沉下心来分析该设备的运行机理和数据特征；最终，他们选用适配方法实现精度与速度双提升，作业获评年度优秀。学生在课程感想中写道：“赵老师的‘锤子与钉子’理论，给我上了最生动的一课，让我明白了做学问不能浮躁，要脚踏实地解决实际问题。”后来这名学生保研到本课题组继续深造，始终坚持“先看钉子、再选锤子”的科研理念，取得了多项重要成果。
她主动将生成式AI、运维大模型等前沿技术引入教学，同时提醒学生：新技术是工具，不是万能钥匙。她把解决企业实际难题的“火花奖”成果搬进课堂；将与华电、浙能、中烟等企业合作项目转变为实训课题，让学生在真问题、真项目中锤炼真本领。她连续多年担任本科生科研训练导师，先后指导百余名本科生，获竺可桢学院十佳专业导师、王骥程杰出教学贡献奖。她指导的学生先后在国际国内重要学术会议上获得奖励10余项，并在天池大数据竞赛等学科竞赛中屡获佳绩，展现了扎实的大数据分析能力和创新精神。“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。我希望我的学生走出校园就能解决工业现场的实际问题。”
与所指导的本科生沟通交流和立德树人成效
四、倾心育人，以严谨治学精神言传身教
“赵老师教给我们的，首先是做学问的态度。”这是学生们对她最深刻的印象。作为工业大数据领域的学者，她始终秉持“差之毫厘，谬以千里”的治学准则，将严谨细致、求真务实的科学精神融入育人全过程。
她坚持每周召开固定组会，逐字逐句审阅每一位学生的论文，对学术思想和理论严谨性严格把关。一次，博士生论文中一组工业时序数据分析结果出现不合理的异常趋势，学生未加留意，她凭借深厚科研经验当即指出，并带领学生逐一回溯数据采集、预处理、建模全流程，最终定位传感器干扰问题。她严肃告诫学生：工业数据容不得半点含糊，错误结论可能危及生产安全，更违背学术诚信。学生遇到科研瓶颈时，她不会直接给出答案，而是带着他们从最基础的原理出发，一步步拆解问题、梳理思路，引导学生自己找到突破口。“做科研没有捷径，只有脚踏实地、精益求精，才能做出真正有价值的成果。”正是这种近乎苛刻的严谨，让她的学生们养成了求真务实的治学态度。她独立指导10名博士后、毕业50多名研究生，14人次获省、学会等各级优秀研究生学位论文奖，实现了三个一级学会的全覆盖，并获浙江省专业学位研究生优秀实践成果A等。很多人毕业后始终保持着严谨细致的工作作风。段姝宇奔赴航天五院总体部，为我国航天事业贡献力量；冯良骏加入华为，服务于昇腾服务器的研发；2位博士入选国家海外优青项目，分别入职重大和湖大，成为高校教学科研的骨干力量。
每年课题组全体师生都会拍摄全家福，这一温暖的传统已经坚持了整整14年。一张张逐年更新的全家福，记录了一届届学生的成长，也定格了师生之间最珍贵的情谊。她的个人主页上，专门开辟了“我的学生”专栏，精心展示每一位学生的成长轨迹：从本科生的竞赛获奖到研究生的论文成果，再到毕业生的职业发展和人生感悟。在她看来，学生的每一点进步，都是她作为老师最大的骄傲；这些照片和文字，是她14年从教生涯中最宝贵的财富。
2025年，她被控制学院研究生推选为“最感谢的老师”。学生们说，赵老师不仅教会了我们专业知识，更教会了我们如何做一名合格的科研工作者，她的严谨精神和“锤子与钉子”的科研哲学，将伴随我们一生。“我最欣慰的，就是看着一届届学生从这里走出去，在各行各业干着自己喜欢的事，把学到的本事用在实处。”赵春晖说，“我陪伴学生进步，他们的热情与纯粹也照亮我。我们彼此见证，共同成长。”
课题组大家庭与研究生培养成效