谈之奕教授自1992年进入浙江大学求学，2003年留校任教至今，已在教育事业中深耕细作二十余载。从一名求是园的学子成长为一名优秀的人民教师，其“求是创新”的初心与“立德树人”的使命从未改变。他牢记立德树人使命，秉承求是创新校训，在教学、科研和社会服务中取得了突出成绩。先后主持七项国家自然科学基金项目，发表高水平论文60余篇，被国内外同行引用近千次，获得宝钢优秀教师奖、全国大学生数学建模竞赛优秀指导教师等荣誉。
一、深耕课堂教学：以科研反哺教学，精研课程育英才
在长期的教学实践中，谈之奕教授深刻认识到，大学数学不仅是基础工具，更是培养逻辑思维与创新能力的基石。他针对不同课程的性质与学生的认知特点，实施分类教学，将枯燥的数学公式转化为生动的思维体操。
他承担了十余门本科生课程的教学工作，累计课堂教学时数约5000学时，年均200余学时，2018学年以来年均约280学时，累计学生数9000余人。讲授《计算复杂性》《组合优化》《近似算法》《调度理论》等多门博士、硕士研究生学位课，在工程师学院开设《数学建模》选修课。2020年、2024年两次获聘优秀教学岗A岗，曾三次获得竺可桢学院最佳任课教师荣誉。
在课程教学中，他根据课程的不同性质和授课对象的实际情况，采用多种手段提高课程质量，提升教学效果。深度融合科研与教学，以前沿成果滋养课堂。将学科最新进展、研究方法与创新案例引入教学，激发学生的求知欲与探索热情。2014年《数学建模》课程被评为国家精品资源共享课，2020年《组合优化》课程被评为浙江省优秀研究生课程。
《线性代数》是最为重要的数学基础课程之一。任教的竺可桢学院学生基础扎实，思维敏捷，求知欲旺盛。引导学生在学习时加强对线性代数本质的认识，重视基础概念和基本理论的学习，帮助学生实现学习方法和学习习惯从中学到大学的转变。同时通过“Google中的矩阵问题”、“关灯游戏中的代数学”等案例介绍线性代数的应用，提高学生学习基础课程的兴趣。
《组合优化》《运筹学》是运筹学方向的专业课程。他注重渗透运筹优化思想，讲深讲透各类优化问题的基本理论和主要方法。很多同学通过课程学习，对运筹学产生了浓厚的兴趣，一些同学选择了运筹学作为深造的专业。在教学中鼓励学生开展研究性学习，引导学生接触学科前沿，并在课后指导有兴趣的学生继续开展研究，已有9名同学参与的7篇论文在SCI期刊上发表，其中以2005级夏彬同学为第一作者的关于装箱问题的论文Tighter bounds of the First Fit algorithm for the bin-packing problem在组合优化重要期刊《Discrete Applied Mathematics》上发表，已被包括组合优化领域名著《Combinatorial Optimization：Theory and Algorithms》（第5版）在内的著作引用100余次。
《数学建模》旨在培养学生应用数学解决实际问题的能力。谈之奕教授结合科技与社会发展提出的新要求和数学应用的新趋势，引导学生重视数学基础课程学习，并能融会贯通、学以致用。不断尝试案例展示、专著阅读、分组研究等有利于发挥学生学习主动性的教学形式。重视从提出问题到文献查阅、从建立模型到计算机求解、从论文撰写到成果推广的全过程科研能力的培养。
《运筹与决策》是一门通识课程，旨在传播运筹学思想，普及运筹学方法。根据课程性质和学生专业背景不同、数学基础参差不齐的实际情况，精选内容、把握尺度、突出重点，在有限的时间内使学生领会到运筹的实质。能从课程中学到有用的知识是学生的最大感受。一些学生在课后发现并尝试解决自己所遇到的运筹学问题，如实习单位连锁型剧团的剧场排班问题，社团活动中出现的支教学生面试安排问题等。
在多年教学实践基础上，他积极开展教材和在线课程建设，持续优化教学内容，丰富教学资源。针对组合优化问题基本研究方法及典型问题，编写200余道习题，其中四分之三以上根据近年来学术期刊上发表的论文改编。2015年主编的《组合优化与博弈论》出版，目前已被省内外多所高校采用作为本科生与研究生教材。因《数学建模》课程教学所需，广泛阅读应用数学和相关学科文献教材，搜集师生身边的数学应用需求，编写新案例与研究性问题累计近百个，使每年的教学素材都有更新，其中绝大部分源自近年发表的学术刊物，起点高、素材新、综合量大、时代感强，此前未见于各种数学建模教材。《数学建模》课程的全程教学录像在“爱课程”平台上线。《组合优化》在线课程在智慧树和中国大学MOOC平台开课多年，反响良好。面向大学新生、仅需中学数学基础的《数学建模（基础部分）》在线课程也已在学银在线和中国大学MOOC平台上线，为学生提供了多层次的学习资源。
二、锤炼数模竞技：以实践磨砺真知，立德树人结硕果
大学生数学建模竞赛是国内高校中开展历史最悠久，受益面最广的学科竞赛之一。2025年该竞赛全国一等奖获奖率仅0.5%。浙江大学大学生数学建模实践基地是国内高校中最早成立的学生课外实践基地之一，主要承担组织和指导浙江大学学生参加各级数学建模竞赛和相关数学实践活动。各级竞赛的组织、培训、评奖时间贯穿全年，尤以暑假和寒假最为繁重。
自2003年至2012年，他担任浙江大学数学建模实践基地指导教师，指导学生参加全国大学生数学建模竞赛和美国大学生数学建模竞赛。期间，浙江大学学生马宇斌、莫璐怡、杨琦荣获2010年全国大学生数学建模竞赛最高奖“高教社杯”，另获全国一等奖32项，全国二等奖47项，美国大学生数学建模竞赛特等奖兼INFORMS奖1项，特等奖兼SIAM奖1项，一等奖、二等奖近百项。自2013年起，担任浙江大学数学建模实践基地负责人，组织浙江大学大学生数学建模竞赛，每年有20余个学院的约300名学生参加。2025年起，又担任了浙江大学中国研究生数模竞赛校内培育基地学术负责人。
在指导学生参加数学建模系列活动中，他坚持以培养学生综合能力和实践能力为出发点和立足点，希望学生通过参与竞赛活动终身受益，避免片面以竞赛成绩作为最终目的的功利思想。注重发挥学生主观能动性，以解决问题为主要目标，避免学生在学习和培训时产生依赖思想。坚持一课堂与二课堂的融合，强调数学建模活动与数学基础课程学习相结合，数学建模活动与专业课程学习相结合。参加数学建模活动的学生在各条战线上表现优异，取得了显著的人才培养效益。本世纪初参加竞赛并获奖的学生中，有的已成为国家杰出青年基金获得者，周恩露、黎娜等多位获得美国国家科学基金会职业奖（NSF Career Award），还有一大批学生活跃在创新创业的第一线。获得本科生竺可桢奖学金的优秀学生中，不少获得过数学建模竞赛奖项。
浙江大学在数学建模课程建设和竞赛组织方面取得的成绩获得了兄弟院校的关注。他多次应邀在省内外数学建模师资培训班上作报告并开展校际交流。与我校其他老师一起，高质量完成全国数学建模竞赛浙江赛区秘书处的工作，使浙江省竞赛组织和竞赛成绩在全国名列前茅。
自2009年至2025年，指导各级大学生科研训练计划二十余项。其中以项目负责人韩方秋、顾孟扬为第一作者的论文On the optimality of list scheduling for online uniform machines scheduling和A new approach for bicriteria partitioning problem在SCI期刊Optimization Letters上发表。
三、悉心培养研究生：以师道引领方向，言传身教育栋梁
作为研究生导师，谈之奕教授肩负着培养高层次专门人才的重任。组合优化作为计算机与人工智能、信息通信、物流与供应链管理等新兴领域的核心支撑学科，对人才的创新能力要求极高。谈之奕教授先后指导了博士和硕士研究生50名。在研究生培养过程中，他不仅关注学生的学术产出，更注重培养他们严谨踏实的学术作风、敢于突破的创新意识以及勇攀高峰的坚韧品格。
他坚持言传身教，将个人的科研项目与研究生培养紧密结合。在他的指导下，研究生在Information and Computation（CCF-A期刊）、European Journal of Operational Research（ABS四星期刊）等国际权威期刊上发表了多篇高水平论文。他教导学生要将个人发展融入国家需求，鼓励他们投身于国家急需的关键领域。他培养的博士毕业生大多进入高等院校、高新技术企业及科研院所工作，成为各自领域的中坚力量。例如，张安、陈永等毕业生在毕业十年间便获得了两项国家自然科学基金面上项目资助，迅速成长为所在单位的教学科研骨干。硕士毕业生龚铭炀在加拿大阿尔伯塔大学攻读博士学位期间，凭借优异的学术表现荣获了阿尔伯塔省政府最高级别的学术奖励——Alberta Innovates Graduate Student Scholarship。